工业自动化的未来
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自世纪之交以来，整体下沉影响了大多数协会，包括当今的计算机化。在新千年的四年之后，以下是我对计算机化业务发展方向的看法。 后视图反映 由于总体上体积较小且用途广泛，机械机器人通常利用不同市场取得的新进展。机器人协会将彻底改变快速应用和必需品的情况。因此，进展始于集中的应用程序，而不是任何热门的新开发。 近几十年来，一些进展无疑给机械机器人化带来了新的进步：由迪克·莫利（Dick Morley）等人提出的可编程推理控制器（PLC）方法被提议取代切换基础；它在自定义理由难以执行和更改的应用程序中取得了进步。PLC 从根本上来说比切换触点更强大，并且编程和重新思考的难度要小得多。车辆测试基础的改进很快，必须定期为新车型重新更改。
PLC 有着漫长而有利可图的生命周期——大约有三十年——并且（通常）现在已经转变为一种产品。 大约在 PLC 开发的同时，利用 PC 进行控制结构的进展又取得了巨大的进步。小型 PC 取代了中央控制室中巨大的中央 最新邮件数据库 集中式服务器，并提供了“传递”控制系统 (DCS) 的爬升功能，该系统由霍尼韦尔 (Honeywell) 以其 TDC 2000 发起。无论如何，由于它们仍然是大量 PC 设备和组织者，与 I/O 相关组织堆叠在一起。 PC的到来带来了基于PC的硬件和编程的微不足道的消耗，这使得DCS的价值基本上降低了成本和多方面性。这里没有关键的开发进展，相反，这些是为各种大众市场提供的创造性进步，针对当今的计算机化基础设施进行了更改和平衡。 在传感器方面，毫无疑问有一些基本的改进和升级，这为明确的关联带来了令人难以置信的改进。凭借更好的兴趣点和令人难以置信的显示，罗斯蒙特的差重流传感器可以快速解决较小的问题。
此外，还有大量其他更小的进步升级，为特定协会带来了一些改进。无论如何，很少有人年薪超过数亿美元。 机器人化编程已经走到了尽头，而且不会再走得更远。这里没有“人为点”。稍后，编程将嵌入事物和结构中，显然在简单的范围内没有巨大的自由进展。大量积累的规划和组织将产生巨大的成果，无论如何，它们都是各种结构的组成部分。 这样，当有疑问时，改进和进步可以并且将会重建当今机动化的改进。无论如何，不会有任何开发进展来提供伴随的思科、苹果或微软。 我们不能仅仅通过扩展过去的例子来理解未来的例子；尝试开车后需要通过回头查看反射。机动化业务并不能推断为更简陋且更便宜的 PLC、DCS 以及监控和数据获取结构；这些限制基本上将在装备和编程中引入。或许，未来的进步将从全新的方向开始。