这些平台只是当今最好的人工智能音乐生成器

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我们将在本文后面列出 10 款最佳人工智能音乐生成器的最终列表。 无论您是专业音乐制作人还是刚刚涉足娱乐领域，这些工具都将被证明是一路上的无价资产。 资料来源： 如何使用人工智能生成音乐？ 人工智能音乐生成器在深度学习（人工智能的一个子集）的基础上运行。他们分析来自各种音乐曲目的大量数据并学习创作自己的作品。 最初，这些创作听起来可能不够精致，但经过不断的练习和监督，它们会得到显着的提高。 有趣的是，如果你向人工智能引擎提供特定类型的歌曲（例如埃尔维斯·普雷斯利或艾瑞莎·富兰克林的专辑）作为训练数据，它将生成类似于这些艺术家风格的歌曲。 通过分析现有歌曲甚至各种流派的 MIDI 文件中的大量数据，最好的 AI 音乐生成器可以从这些作品中提取和弦进行、节奏和其他模式。 人工智能听起来怎么样？ 用人工智能生成的音乐听起来与人类作曲家创作的音乐非常相似，但由于所使用的算法和训练数据的性质，它通常具有某些独特的特征。 技术熟练程度：人工智能音乐生成器擅长以精确的技术熟练程度创作乐曲。他们可以创造复杂的和声和复杂的旋律，并尝试独特的节奏来展示他们的计算能力。 熟悉风格：人工智能模型可以在各种流派和时期的现有音乐的庞大数据库上进行训练。因此，他们可以以惊人的准确性模仿著名作曲家或特定音乐流派的风格。 非常规组合：人工智能音乐经常探索乐器、旋律和和弦的非常规组合。

这是因为人工智能不受传统音乐惯例的束缚，可以自由实验，有时会产生有趣且创新的作品。 重复和变化：由于人工智能算法从数据模式中学习的方式，人工智能生成的音乐有时会表现出重复元素。另一方面，它还可以提供人类作曲家可能没有探索过的微妙变化和意想不到的变化。 独特的音景：一些人工智能音乐生成器可以创建挑战传统音乐概念的环境或实验音景。这些作品可以带领听众踏上超现实的听觉之旅。 流畅的协作：人工智能音乐生 成器也可以用作协作工具，人类音乐家与人工智能一起工作，以增强他们的作品或从人工智能 华裔美国人数据 生成的想法中获得灵感。 总的来说，人工智能音乐可以是迷人的、令人印象深刻的，甚至是情感丰富的，但人工智能生成的音乐和人类音乐家创作的作品之间仍然存在明显的差异。 要聆听 AI 音乐示例，请查看Google Arts & Culture 中由 AI 创建的 12 首歌曲。其中之一是由 Aiva 创作的这首由人工智能生成的摇滚歌曲，这是一款接受过巴赫、莫扎特和贝多芬等作曲家作品训练的人工智能。 随着技术的进步，我们可以期待人工智能生成的音乐变得更加精致，并与人类创造力的世界无缝融合。 如何根据提示制作人工智能音乐 提示在创作人工智能生成的音乐中发挥着不可或缺的作用。这些本质上是您向软件提供的说明或指南，以使其生成所需的输出。 例如，在使用 Amper 的 AI 引擎时，您可以指定流派、情绪、节奏或持续时间作为提示的一部分。

生成器中的高级算法会解释这些信息并相应地组成原始作品。他们使用包含现有歌曲和 MIDI 文件的庞大数据库作为创作过程中的参考点。 AI 在音乐中的应用，来自 AI World School 最好的人工智能音乐提示 最好的人工智能音乐提示可以根据您的具体需求创作音乐。怎样才是好的人工智能音乐提示？ 清晰具体的说明：您的人工智能音乐提示应提供有关您所需的音乐属性的清晰具体的说明，例如流派、情绪、节奏、乐器或特定的音乐元素。这种清晰度有助于人工智能系统准确理解你的意图。 描述性语言：使用描述性语言有助于为人工智能生成的音乐设定基调和背景。 “乐观”、“忧郁”、“雄伟”或“实验性”等词语为人工智能系统提供了宝贵的线索。 个性化：在提示中包含个人喜好和风格偏好可以让人工智能生成的音乐更加个性化。例如，指定最喜欢的乐器、艺术家或音乐流派可以帮助人工智能根据作曲家的品味调整输出。 创意限制：在提示中设置某些创意限制可能是有益的。拍号、调号或特定音乐结构等限制可以鼓励人工智能在定义的边界内生成作品。 鼓舞人心的概念：在提示中融入鼓舞人心或富有想象力的概念可以激发独特的音乐创意。例如，要求受特定绘画、季节或历史事件启发的音乐可以产生引人注目的作品。 避免使用技术术语：除非必要，否则请避免在提示中使用复杂的音乐术语。